- 18 февраля 2019, понедельник
- Онлайн
Вводный курс по современным технологиям
Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Сегодня материальный мир соединяется с виртуальным, объединяя в единые цифровые экосистемы глобальные организации или небольшие команды, которые меняют правила игры. Новые открытия и изменения происходят с такой скоростью, которую еще 10 лет назад невозможно было представить. Меняются не только используемые инструменты, но и подход к созданию бизнес-моделей. В рамках курса вы ознакомитесь с концепцией Индустрии 4.0, о современных технологиях, которые применяются в соотвествии с ней. На примерах внедрения в западных и российских компаниях вы узнаете, как используются Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.
"Развитие искусственного интеллекта, роботизации и других современных технологий приведёт к исчезновению 75 млн рабочих мест к 2022 году. Но одновременно их внедрение создаст 133 млн новых рабочих мест и вместе с ними новых профессий" Доклад ВЭФ, 2018.
Зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России (по данным HeadHunter на начало 2018 года), составила 190 тысяч рублей. Это вдвое больше, чем средняя зарплата в IT (90 тысяч рублей). Самой оплачиваемой в 2018 году остается профессия Big Data: экспертам предлагают зарплату около 200 тысяч рублей. Специалистам по машинному обучению — 180 тысяч, в области нейронных сетей — больше 140 тысяч.
В ХОДЕ КУРСА ВЫ УЗНАЕТЕ:
- Что такое Индустрия 4.0 и четвертая индустриальная революция
- Какие существуют способы решения бизнес-задач с помощью современных технологий
- Какие профессии будут актуальны в ближайшее время, а кто находится в зоне риска
- Для решения каких задач используется Big Data
- Как применяются нейронные сети и технологии ML/AI в бизнесе
- Как происходит роботизация производства и процессов
ПРОГРАММА:
1. Индустрия 4.0. Цифровизация экономики и изменение бизнес-моделей.
2. Обзор технологий Индустрии 4.0:
- новые компании и продукты
- появившиеся профессии
- профессии в зоне риска
- наиболее актуальные технологии: Big Data, Роботы, Машинное обучение ML/AI
3. Big Data
- Предпосылки появления концепции Big Data, применяемые инструменты, особенности использования в компаниях
- Примеры бизнес-задач, решаемых с помощью Big Data
- В каких областях бизнеса и в каких индустриях, применение Big Data даст наибольший эффект
4. Роботы
- Физические роботы и роботизация производства. Предпосылки и тренды развития промышленной роботизации.
- Примеры бизнес-задач, решаемых с помощью физических роботов.
- Цифровые роботы: технология RPA (robotic process automation), как ответ на потребности рынка.
- Примеры применения RPA в российских компаниях
5. Машинное обучение ML, AI
- Появление нейронных сетей, динамика развития технологий машинного обучения ML и искусственного интеллекта AI
- Примеры бизнес-задач, решаемых с помощью нейронных сетей, в российских и западных компаниях
- Каковы ограничения и преимущества использования ML
ФОРМАТ:
Онлайн курс из 15 уроков, который можно пройти в любое удобное время! Домашние задания будут проверяться квалифицированными преподавателями, по итогам будет предоставлена обратная связь.
Также по результатам обучения будет выдан сертификат.
С удовольствием ответим на вопросы:
+7 495 291 0758 | 8 800 222 47 58 | education@rparussia.ru
В любое время с 10:00 до 19:00 в будние дни